Z jednej strony możemy więc mówić o rozwoju takich systemów zarządzania jak WMS, TMS, platformy e-commerce, czy platformy komunikacyjne a z drugiej o znaczącej automatyzacji i robotyzacji procesów magazynowych.
Coraz większa złożoność obsługiwanych procesów, automatyzacja, duże przepływy materiałowe, wysokie wymagania konkurencyjnego rynku, to wszystko wymusza konieczność szybkiego podejmowania możliwie optymalnych decyzji na podstawie szerokiego strumienia informacji dostarczanego w czasie rzeczywistym. Wymóg ten jest coraz trudniejszy do spełnienia przy zastosowaniu tradycyjnych algorytmów, dlatego podejmowane są próby zastosowania rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji.
Na razie w logistyce magazynowej trudno jeszcze mówić o szerszym zastosowaniu metod AI, wpływają na to zarówno wysokie koszty przygotowania, wdrożenia i doskonalenia modeli AI jak i niedostatek specjalistów z tej dziedziny i na ogół długie czasy jakie są potrzebne do uzyskania zadawalających wyników. Na razie trudno też o uniwersalne modele AI dobrze funkcjonujące dla wielu klientów.
Wspomniane powyżej przeszkody zostaną z pewnością dość szybko pokonane. Coraz więcej dostawców systemów zarządzania dla logistyki magazynowej (w tym wszyscy wiodący) deklarują, że prowadzą pracę nad zastosowaniem AI w swoich rozwiązaniach. Wysiłki te powinny w niedługim czasie sprawić, że AI znajdzie rozsądne zastosowanie w logistyce magazynowej oferując rozwiązania w przystępnych, dla szerszego grona użytkowników, kosztach i akceptowalnych czasach wdrożenia.
Dr inż. Andrzej Bobiński
Prezes Zarządu Logifact-Systems
